Optimisation multi-critères et estimation en présence d'aléa. Application à la sélection de variétés pluti-performantes en végétal en présence de variabilité environnementale.

• Titre : « Optimisation multi-critères et estimation en présence d'aléa. Application à la sélection de variétés pluti-performantes en végétal en présence de variabilité environnementale », INRAE.
• Post-doctorant : Minh-Lien Nguyen.
• Unité de rattachement : INRAE, UMR 1404 - MaIAGE – Dynenvie.
• Durée du projet : 2023 - 2024.

Résumé du projet :

L’objectif de ce post-doctorat est de développer une méthodologie mathématique et de la mettre en oeuvre pour réaliser une optimisation multi-critères intégrant des composantes aléatoires décrivant l’environnement de la plante (climat, sol…). Il s’agira également d’établir ses propriétés théoriques et de quantifier ses performances pratiques. Les critères visés seront des critères d’intérêt classiques comme par exemple le rendement et la valeur économique. D’autres critères complémentaires peuvent être par exemple l’empreinte carbone et des aspects liés à la morphologie de la plante dans un contexte de culture en mélange ou en association. Cette optimisation simultanée de plusieurs objectifs permettra de sélectionner des variétés végétales à la fois rentables, éco-responsables et robustes dans un contexte de changement climatique. Les données de rendement de blé utilisées proviennent d’une expérience de 220 variétés de blé observées dans 42 environnements avec des conditions de cultures et climatiques contrastées.